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私は今日、すべての食事の写真を撮らなかったという点で、怠zyなフードブロガーでした。さらに、私の食べ物の選択は印象的ではありませんでした – 朝食、そしてもっと朝食！ ベンと私は今朝寝ました。ついに起きたとき、私は空腹でした！私は冷蔵庫からまっすぐに残り物を数回噛みました、そして、私たちは短い自転車に乗っていました（私たちは教会に遅れていることに気づいたので非常に短いです）。 私の最新のビデオ ランナーのために下半身のトレーニングを行う方法 ランナーのための下半身のクイックチュートリアルワークアウトAの動き。これも： SUMOスクワット リバースランジ – 右 リバースランジ – 左 ラテラルランジ – 右 ラテラルランジ – 左 今月のランナー向けのワークアウトカレンダーをruneatrepeat.comで入手してください その他のビデオ 0秒の3分9秒 次は 旅行ジェーンレビュー 08:01 住む 00:00 08:21 03:09

は月曜日に喜んでいます！今朝、私は通常のラン /イートコンボをしました。うん、私は5年後にそれを素晴らしいと予測可能に保つのが好きです… 私の最新のビデオ ジェシカ・シンプソンの回想録 – 公開書のレビュー ジェシカシンプソンの新しい本 – オープンブックのレビュー。歌手と起業家はトリックを流し、舞台裏で彼女の回想録で驚きを帯びています。 Audible Bookのレビュー-Jessica Simpsonはそれを読みます！さらに、オーディオバージョンを取得すると、ボーナスオファーチューンがあります！ その他のビデオ 0秒の6分5秒 次は 非正統派の本とNetflix評価 07:28 ライブ 00:00 08:21 06:05 マラソントレーニングのもの 私は先週、秋に4つのマラソンを走っているだけでなく、特に「ゴールレース」としてそのうちの1つのトレーニングをしていないことを指摘しました。私はトレーニング計画を利用していないと信じている人々と少し誤ったコミュニケーションがあったと思います。状況ではありません – 私は計画を利用していますが、私は自分の経験と知識を提供するので、私はそれを変更する能力を持っています。 「どのマラソントレーニングプログラムを使用していますか？」のような懸念がいくつかありました。 「レースのためにトレーニングしていませんか？！」 回答：私は自分のプログラムを制作し、メソッドに合わせて微調整しているので、レースや夏の旅のスペースがあります。 The Road

脳震盪はありますか？ 現在、この質問に答えるための客観的な診断テストはありません。 通常、質問は一連の主観的症状を通して回答されます。 これはすべて、英国のスポーツ医学ジャーナルで報告されたばかりの非侵襲的診断テストで変化する可能性があります。 新しい研究では、基本的な唾液サンプルを介して遺伝子マーカーを特定して、94％の精度で脳震盪を診断できることを指摘しています。 テスト結果は現在戻ってくるのに少し時間がかかりますが、この研究にお金が投げかけられて、そのような診断ツールの恩恵を受ける大規模市場を考えると、迅速な結果のサイドラインテストを作成するのは安全な推測です。 この研究では、男性アスリートの唾液における脳震盪の特別な診断署名：ラグビーユニオン（スクラム）によるラグビーユニオンの脳震盪の研究で、研究者はコントロールグループを含む何百人ものラグビープレーヤーからサンプルを採取しました。 研究者は、シーズン前に収集された唾液サンプルを、プレイヤーが脳震盪を起こしたと疑われた後に収集されたサンプルと比較しました。 彼らは、唾液のマーカーが高精度で脳震盪を客観的に診断できることを発見しました。 この研究の完全な抽象読み物は次のように読みます： 目的スポーツ関連の脳震盪の診断における唾液の小さな非コードRNA（SNCRNA）の役割をチェックする。 方法唾液は、2シーズン（2017〜 2019年）にわたるイングランドのエリートラグビーユニオンコンペティションの上位2層の男性プロの選手から得られました。 サンプルは、1028人のプレーヤーからプレシーズンを収集し、標準化された頭部外傷評価（HIA）中に3つの時点（ゲーム内、試合後、ゲーム後36〜48時間）でこれらの156から36〜48時間）に収集されました。 サンプルもコントロールから収集されました（筋骨格の損傷を維持する66人のプレイヤーと66人のプレーヤー）。 診断SNCRNAは次世代シーケンスで特定され、702サンプルで定量的PCRを使用して検証されました。 予測ロジスティック回帰モデルは、2017年から2018年のデータ（トレーニングデータセット）に基づいて構築され、次のシーズン（テストデータセット）を前向きに検証しました。 結果HIAプロセスは、106人のプレーヤー（HIA+）の脳震盪を確認し、50（HIA-）でこれを除外しました。 32のSNCRNAは、これら2つのグループで実質的に差別的に発現し、Let-7F-5pは36〜48時間で曲線下（AUC）の下で最高の領域を示しています。 さらに、14 SNCRNAの合計パネル（Let-7A-5p、miR-143-3p、miR-103a-3p、miR-34b-3p、rnu6-7、rnu6-45、snora57、Snou13.120、trNA18ARG-CCT 、U6-168、U6-428、U6-1249、UCO22CJG1、YRNA_255）は、ゲームの直後に、hia-およびコントロールであるプレイヤーを含む他のすべてのグループから脳震盪した被験者を区別できます（AUC 0.91、95％CI 0.81から1） 36〜48時間後（AUC 0.94、95％CI 0.86〜1）。 前向きにテストすると、パネルは高い予測精度を確認しました（AUC 0.96、95％CI 0.92から1ゲーム後、AUC